Yexit · fonctionnalité d’IA · 2025–aujourd’hui
Yexit conserve des souvenirs et des messages pour les personnes que l’on choisit. La fonctionnalité Portrait recueille de petites réponses sur une personne pour qu’après son départ, Portrait AI puisse répondre aux questions de sa famille avec les mots de cette personne. J’ai élaboré la stratégie : ce qui compose une personne, comment l’interroger sans que cela ressemble à un test, ce qu’il faut lui montrer en retour sans modèle, et comment Portrait AI sera construit et testé.
Ceux qui restent posent des questions concrètes : ce qu’elle faisait les mauvais jours, comment elle prenait les grandes décisions, ce qu’elle dirait aujourd’hui. Un quiz de personnalité renvoie des étiquettes de traits, qui ne répondent à aucune d’entre elles. Deux contraintes ont compliqué la tâche.
La structure vient de la psychologie de la personnalité. Dan McAdams décrit une personne à trois niveaux, par ordre de profondeur : les traits, les adaptations caractéristiques et un récit de vie. Portrait pose des questions sur les trois, et chacun de ses douze thèmes adapte une section d’un entretien ou d’un inventaire reconnu.
Douze thèmes. Une carte de thème s’ouvre sur le Profil dès que le thème réunit des réponses dans deux formats. People est un index transversal à tous les thèmes, pas un thème. Voice, les mots qu’une personne emploie sans cesse et la longueur de ce qu’elle écrit, est calculé sur toutes les réponses ouvertes. LSI : le Life Story Interview de McAdams. AVP : l’entretien de l’American Voices Project utilisé par Park et al. IPIP : l’International Personality Item Pool, du domaine public.
Chaque question est étiquetée avec son thème, son niveau, son format et la section d’entretien qu’elle adapte. Le format est un second axe de la banque de questions, jamais un substitut au thème.
Après chaque réponse, un tap indique le ressenti : Easy, Mixed ou Hard. L’échange reste ainsi plus proche d’une conversation que d’un test, et ce ressenti est enregistré avec la réponse.
Écrans tirés des wireframes de Portrait, brouillon v0.1. Toutes les réponses sont fictives.
Dans ce parcours, chaque étape reste courte. Les comptages et la progression de chaque thème s’affichent dès la première réponse. La carte d’un thème s’ouvre quand ce thème a des réponses dans deux formats, et les taps de la personne elle-même sur une carte comptent aussi comme des réponses.
Deux règles protègent les réponses, et un troisième besoin entre en tension avec elles. Une seule façon de construire le Profil satisfaisait aux trois.
J’ai donc écrit la logique du Profil sous forme de méthode Python. Chaque ligne est comptée, pas générée, et cite les réponses dont elle est issue. Un insight n’existe que là où une réponse peut se confronter à quelque chose : une autre réponse, d’autres personnes, ou ce que la personne a elle-même deviné.
Le compromis porte sur la portée. Le Profil ne dit que ce qui peut être compté, comparé ou rapporté à une phrase type rédigée. Tout ce qui demande une interprétation est laissé à Portrait AI, qui n’existe qu’après la libération.
You decide rather than let it happen, 6 taps to 1. The exception was the move.
From 7 This or that tapsD’ici là, les réponses restent dans le coffre-fort et rien n’est généré à partir d’elles. À la libération, Portrait AI suit le workflow de Park et al. : les réponses de la personne elle-même vont dans le prompt du modèle, et aucun modèle n’est entraîné sur elles.
Trois versions de Portrait AI sur le même modèle, chacune répondant à des questions dont les réponses ont été mises de côté, puis notée par rapport aux réponses de la personne elle-même. Le score est divisé par la cohérence avec laquelle la personne répond aux mêmes questions à deux semaines d’intervalle.
Un premier essai est prévu sur la cohorte des tests utilisateurs, avec une structure de prompt commune, pour que seule l’entrée diffère d’un bras à l’autre.
1 052 personnes. Des agents construits à partir d’un entretien de deux heures, de réponses à des questionnaires (General Social Survey et Big Five), ou des deux. arXiv 2411.10109, v3.
Leurs trois types d’agents sont à l’origine des trois bras : les questionnaires pour Profil, les entretiens pour Récits, les deux pour Combiné. Un persona rédigé était la plus faible des entrées qu’ils ont testées, c’est pourquoi le bras Profil reçoit les réponses brutes. Avec 80 % d’un entretien de deux heures en moins, leurs agents atteignaient encore 0,79. Les petites réponses de Yexit sont bien plus courtes que toutes ces entrées : ces résultats justifient de tester les trois bras, ils ne prédisent pas leurs scores.
Les prochains éléments de preuve : si les gens continuent de répondre quand les formats sont courts, à quelle fréquence une ligne du Profil obtient un That's me, et ce que montrent les trois bras.
Les noms des modèles et les chiffres des offres sont volontairement omis. Le produit n’est pas encore lancé.
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